David Edwards
Financial Stability Board (FSB) opublikowała kompleksowy raport dotyczący szans i zagrożeń, jakie niesie ze sobą sztuczna inteligencja (AI) w usługach finansowych. Dokument zatytułowany „The Financial Stability Implications of Artificial Intelligence” (Implikacje sztucznej inteligencji dla stabilności finansowej) został opublikowany 14 listopada i rzuca światło na to, w jaki sposób AI zmienia globalne systemy finansowe, jednocześnie wzmacniając podatności.
Korzyści i zagrożenia związane ze sztuczną inteligencją w finansach
FSB uznaje znaczące korzyści płynące ze sztucznej inteligencji w zwiększaniu efektywności operacyjnej, personalizowaniu produktów finansowych, poprawie zgodności z przepisami i wykorzystywaniu zaawansowanej analityki danych. Jednak raport podkreśla, że te zalety wiążą się z ryzykiem systemowym.
Główne luki zidentyfikowane przez FSB obejmują:
- Zależność od podmiotów trzecich i koncentracja dostawców usług.
- Zagrożenia cyberbezpieczeństwa.
- Korelacje rynkowe i ryzyko modeli.
- Wyzwania związane z jakością danych i zarządzaniem.
Ponadto złośliwe wykorzystanie AI, takie jak oszustwo za pośrednictwem generatywnej AI (GenAI), stwarza nowe zagrożenia dla stabilności finansowej. Raport zauważa, że źle skalibrowane systemy AI działające poza ramami regulacyjnymi i etycznymi mogą dodatkowo zaostrzyć ryzyko.
Rosnące zagrożenie oszustwami wspomaganymi sztuczną inteligencją
Nadużywanie sztucznej inteligencji w oszustwach i dezinformacji budzi coraz większe obawy. FSB przytoczyła przypadki oszustw kryptograficznych deepfake jako dowód narastającego ryzyka. Raport Gen Digital podkreślił, że oszustwa deepfake AI gwałtownie wzrosły w drugim kwartale 2 r., a prognozy wskazują na pojawienie się jeszcze bardziej złożonych oszustw. Eksperci ds. bezpieczeństwa ostrzegają, że oszustwa te mogą wykraczać poza zmanipulowane filmy i dźwięk.
Łagodzenie ryzyka związanego ze sztuczną inteligencją w sektorze finansowym
Aby sprostać tym wyzwaniom, FSB zaproponowała szereg środków:
- Ścisły monitoring: usuwanie luk w danych i informacjach w celu lepszego śledzenia rozwoju sztucznej inteligencji w finansach.
- Zaangażowanie regulacyjne: Wzmocnienie współpracy między organami regulacyjnymi, deweloperami z sektora prywatnego, dostawcami usług i środowiskami akademickimi.
- Ocena polityki: przegląd i udoskonalenie obecnych ram regulacyjnych w celu uwzględnienia krajowych i międzynarodowych zagrożeń związanych ze sztuczną inteligencją.
- Budowanie potencjału: wzmacnianie możliwości nadzorczych i regulacyjnych w celu skutecznego zarządzania lukami finansowymi związanymi ze sztuczną inteligencją.
Zalecenia FSB podkreślają pilną potrzebę solidnego nadzoru, aby zagwarantować odpowiedzialne wdrażanie technologii AI w sektorze finansowym.
